266.算法概论(概念 特性 原则)

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:幸运快3_快3下载app送28_幸运快3下载app送28

1.1定义

  算法是为了正确处理某类哪此的间题而规定的三个 有限长的操作序列。​正确处理哪此的间题的策略

  算法是求解哪此的间题的一系列计算步骤,用来将输入数据转去掉 输出结果 :

  以后三个 算法对其每三个 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据社会形态既有联系又有区别。

联系:数据社会形态是算法设计的基础。算法的操作对象是数据社会形态,在设计算法时,通常要构建适合这名算法的数据社会形态。数据社会形态设计主以后 取舍数据的存储土法子,如取舍求解哪此的间题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计以后 在选定的存储社会形态上设计三个 满足要求的好算法。

区别:数据社会形态关注的是数据的逻辑社会形态、存储社会形态以及基本操作,而算法更多的是关注要怎样在数据社会形态的基础上正确处理实际哪此的间题。算法是编程思想,数据社会形态则是哪此思想的逻辑基础。

算法三个重要社会形态

​算法不能 满足三个重要社会形态​算法三个每段的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤事先 一定能刚开始了了,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与进程区别:进程那么有穷性

2.取舍性  

  对于每段情况下所应执行的操作,在算法中全部都是确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及要怎样执行。​以后在任何条件下,算法都那么第每根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都不能 足够基本,​都都不能通以后来实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​一些输入量不能 在算法执行过程中输入,而有的算法外皮上都不能那么输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有取舍关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​这名取舍关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”土法子给出的需求。​其次,对算法否有“正确”的理解可否有以下三个层次:​a.进程中不含语法错误;b.进程对于几组输入数据不能得出满足要求的结果;c.进程对于精心取舍的、典型、苛刻且富含刁难性的几组输入数据不能得出满足要求的结果;d.进程对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量三个 算法否有合格的标准。

2. 可读性

  算法主以后 为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,以后算法应该易于人的理解;​当时人面,晦涩难读的进程易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应正确处理,​而全部都是产生莫名奇妙的输出结果。​以后,正确处理出错的土法子不应是中断进程的执行,​而应是返回三个 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行正确处理。

4. 高传输速率与低存储量需求

  通常,​传输速率指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与哪此的间题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情况。

  以后 算法分析的三个 主要方面是分析算法的时间繁复度和空间繁复度。